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1、 统计模型诊断是20世纪70年代中期发展起来的统计学领域一个新的研究方向,其主要目的是评价统计模型的适当性以及识别数据中可能存在的异常值和强影响点。
2、在模型适当性的评价方面,线性模型中主要采用残差分析来判断模型拟合的好坏。
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